innovatie #AI
Kom maar op met uw informatievragen!
Ze zijn het er alle drie over eens: om AI goed voor een organisatie te laten werken, is het op orde hebben en toegankelijk maken van de eigen bedrijfsdata voorwaardelijk. Simone Wesselius (Data Analist), Björn Bouwmeester (Informatieanalist) en Ruben van Duijn (Analytics Translator voor Parametrisch Ontwerpen) werken vanuit de afdeling Digital Solutions & IT aan het samenbrengen van Heembouw-data in een centrale omgeving. Ruben: “De techniek is tegenwoordig zover dat bijna alles digitaal met elkaar kan ‘praten’. Door onze informatie bij elkaar te brengen kunnen we met behulp van AI verbanden leggen, patronen herkennen en voorspellingen doen, maar ook repeterende werkzaamheden of zoekopdrachten uit laten voeren door virtuele assistenten.”
Datagedreven denken en werken
“Datagedreven denken en werken zit in onze strategie verankert” vertelt Björn. “We varen steeds meer op feiten dan op onderbuikgevoel; dat is onze manier van werken.” Op basis van die strategie is het logisch dat AI binnen Heembouw omarmd wordt en er ruimte is om de mogelijkheden ervan te onderzoeken en te implementeren. Simone: “We hebben hiervoor wel richtlijnen afgesproken. De belangrijkste is dat we bedrijfsgevoelige informatie intern houden: we gebruiken daarvoor in onze eigen omgeving Co-pilot. Ook werken we aan één centrale database, dat helpt om optimaal gebruik te kunnen maken van AI.”
AI helpt bij het verkrijgen van inzichten, patronen en voorspellingen
Maar virtuele assistenten kunnen in de nabije toekomst nog veel meer. Ruben: “Bijvoorbeeld meekijken, meedenken en aanvullingen doen in een programmameer- of architectonische ontwerpomgeving.” De drie collega’s zijn ervan overtuigd dat AI ook kan helpen om sneller en vanuit meerdere invalshoeken (dus objectiever) inzichten en patronen uit data te halen, en op basis daarvan voorspellingen te doen. Simone: “We gebruiken AI nu al om buurten op verschillende criteria met elkaar te vergelijken. Op basis van die vergelijkingsinformatie geeft AI inzicht in kansrijke mogelijkheden om de leefbaarheid in een specifieke buurt te verbeteren. Daarnaast zijn we bezig om met behulp van AI het effect van een gebouw op de directe omgeving te voorspellen in termen van wateroverlast en hittestress, gekoppeld aan ideeën om daarin verbeteringen aan te brengen.” Ruben vult aan: “Data die wij op deze manier verzamelen, zijn voor onze klanten belangrijke input voor hun werkprocessen. We leveren onze bouwinformatie nu al digitaal aan. Een woningcorporatie kan die informatie weer gebruiken om bijvoorbeeld de benodigde onderhoudsdata te voorspellen.”
Meerwaarde creëren voor klanten
Voortbordurend op de voorbeelden die Simone en Ruben zojuist inbrachten, concludeert Björn dat het werken met AI goed past in de klantvisie van Heembouw. “Wij zijn een ontwerpende bouwer en willen plekken creëren waar mensen graag willen zijn. Oftewel we willen met kennis onderbouwde waarde toevoegen. Met AI kunnen we daaraan nog nauwkeuriger en efficiënter werken.’ Björn, Ruben en Simone benadrukken dat er altijd een manier is waarop data en AI kunnen helpen om klantvragen nog scherper te beantwoorden. “Dus”, besluiten ze, “Woningcorporaties kom maar op met jullie informatievragen. Wij gaan er graag voor jullie mee aan de slag.”
“We zijn bezig om met behulp van AI het effect van een gebouw op de directe omgeving te voorspellen in termen van wateroverlast en hittestress.”
